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行业痛点

Industry

高危高压，安全隐患多 电力是一个高危高压的行业，安全隐患多，并且设备大多在户外，并且分散，风险监管难度大。
人工判断，风险易疏忽 传统电力巡检依靠人工为主，容易疏忽遗漏，事前无预警，事后抢修问题查找及处理速度慢。
人员分散，管理难度大 传统电力工作大多都是户外，且非常分散，对员工作业规范等监管难度大。

解决之道

Solution

基于计算机识别算法，自动智能监控，系统自动识别并告警现场风险信息，支持精准风险研判，推送给响应的管理人员，实施风险评估，系统自动生成评估报告和预控措施，实现风险智能监管。
支持AI智能化联动，自动对人员，环境，设备进行监测，移动自动预警，同步发送联动报警，视频等，由后知后觉变为先知先觉，最大限度地保障生产和人员安全。

相关算法应用

Algorithm

烟火识别
烟火识别
基于大规模火焰数据识别训练，配合摄像头，实时识别监控区内明火情况。如有火灾隐患，立刻发出警报，并在监控画面中实时动态展示报警信息。此算法准确率不低于90%，极大地保障了人员和财产安全。
抽烟识别
抽烟识别
基于人工智能视觉分析技术，实时对进入检测区域的人员抽烟行为进行自动识别，若检测到人员有吸烟动作，可立即报警，报警信号同步推送至管理人员。极大地提升了工作区域的管控效率，保障了工作人员的安全。
烟雾识别
烟雾识别
基于大规模白色烟雾数据识别训练， 配合摄像头， 实时识别监控区内室内白色烟雾情况。如检测到白色烟雾， 立刻发出警报。此算法准确率不低于90%，极大地保障了人员和财产安全。
绝缘手套识别
绝缘手套识别
基于大规模手套数据识别训练，配合现场摄像头，实现自动识别现场作业人员的手套佩戴情况，准确率高于百分之90，达到高效率监督管理。
工服识别
工服识别
基于大规模工作服数据识别训练，配合现场摄像头，自动监控员工衣着规范情况，且有效防范外部人员闯入，准确率高于百分之90，达到高效率监督监管。
安全帽检测
安全帽检测
基于大规模安全帽数据识别训练，配合现场摄像头，实现自动识别现场作业人员的安全帽佩戴情况，此算法准确率高于百分之90，达到高效率监督管理。
护目镜检测
护目镜检测
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，自动监控需佩戴护目镜的特殊环境下人员是否合规佩戴护目镜，此算法准确率高于90%，此减少意外伤害事故，高效监督监管。
金属腐蚀检测
金属腐蚀检测
基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别目标区域内金属生产原材料、容器、工具等是否出现的金属锈蚀现象，及时告警。
光伏板异物识别
光伏板异物识别
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，自动对画面汇总的光伏板进行检测分割，运用图像处理技术对分割的面板图像校正，检测光伏板上是否有鸟粪或积灰，并输出坐标信息，通知工作人员进行清理、维护、保养。此算法准确率高于90%，极大地提升了管理效率，降低人力成本。
指示灯检测
指示灯检测
基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，自动检测配电房，变电站等指示灯状态，实时反馈到监控中心，出现异常自动告警。此算法准确率高于90%，极大地提升了监管效率。
杆塔倒伏识别
杆塔倒伏识别
基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，实时对杆塔状态进行监测，如果发生倒伏立即报警，通知工作人员，进行及时抢救抢修，保障安全。此算法准确率高于90%，极大地提升了监管效率。
高压隔离开关分合状态识别
高压隔离开关分合状态识别
基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，自动对高压隔离开关分合状态进行监测，实时反馈到监控中心，出现异常自动告警。此算法准确率高于90%，极大地提升了监管效率。
开关柜刀闸状态识别
开关柜刀闸状态识别
基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，自动对开关柜刀闸状态进行监测，实时反馈到监控中心，出现异常自动告警。此算法准确率高于90%，极大地提升了监管效率。
铭牌识别
铭牌识别
基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，自动对作业人员铭牌进行识别验证，保证专人操作，此算法准确率高于90%，极大地提升了监管效率。
仪表盘识别
仪表盘识别
基于人工智能视觉分析技术，自动识别指针型仪表读数，主要适用于工厂、油田等场景，辅助管理人员及时统计监控仪。此算法准确率高于90%，极大地提升了监管效率。
鸟巢识别
鸟巢识别
基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，实现变电站、高压电塔、输电线路杆塔等场景下鸟巢的智能辨识别。
人脸识别
人脸识别
基于计算机图像视觉分析技术，对视频图像中的人脸实时检测，提取面部特征，并比对计算两张人脸的相似度，进行身份验证，方便人员进出，也极大提高了社区安全度。
消防通道堵塞检测
消防通道堵塞检测
基于视觉识别技术，配合现场摄像头，实时识别安全通道堵塞等异常情况，预警安全人员及时清理维修，加强安全管控，一旦发生突发情况，例如火情、地震等灾情时，消防通道的堵塞对于人员撤离的影响至关重要。
疲劳检测
疲劳检测
基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别人员疲劳、困倦行为，及时告警，保障人员作业安全。
摔倒识别
摔倒识别
基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别作业区人员摔倒行为，准确率高于百分之90，及时救援，保障生命安全。
入侵识别
入侵识别
基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别重点警戒区域的人员闯入行为，准确率高于90%，可以有效提高人工监管效果，达到高效率监督监管。
监控室脱岗监测
监控室脱岗监测
基于计算机识别技术，配合现场摄像头，对镜头分析区域内进行离岗检测识别，检测分析区域内人员数量和时间，自动识别监控室脱岗行为，保证24h监控安全。
睡觉识别
睡觉识别
基于计算机识别技术，配合现场摄像头，对镜头分析区域内进行睡岗检测识别，自动提醒，及时通知管理人员，保证24h监控安全。
仪表检测
仪表检测
基于人工智能视觉分析技术，自动识别指针型仪表读数，主要适用于工厂、油田、园区等场景，辅助管理人员及时统计监控仪。
灭火器摆放识别
灭火器摆放识别
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，对指定区域内灭火器摆放情况进行识别检测，检测灭火器缺失，损坏等情况，自动告警，通知管理人员进行处理，此算法准确率高于百分之90，极大提监管效率，保障环境安全。