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行业痛点

Industry

消防安全隐患多 物流仓储货物种类繁多，机械设备众多，安全监管难度大。
暴力拆检多 为了追求速度，监管不智能，货物拆检人员容易出现暴力拆检，高抛货物，常出现货物损坏赔偿时间，溯源追责难。
人员管理难 物流行业人员混杂，人员较分散，着装不规范，违规行为多，缺乏智能监管，出现问题难溯源，管理难度大。

解决之道

Solution

基于人工智能视觉分析技术，进行高抛检测，烟火检测，包装破损检测，包裹识别能力等，解决暴力拆检，货物损害难溯源的问题，用仓位识别算法检测仓位，及时提醒工作人员转移快件，避免爆仓。
基于人工智能视觉分析技术，替代人工巡查，智能视觉设为是否空闲，装卸车是否正常作业，场站内货物堆积是否饱和，通道是否堵塞，节省人力成本，极大提高管理效率。

相关算法应用

Algorithm

踩踏检测
踩踏检测
基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别监控区内工作人员踩踏包裹的行为，及时告警，通知管理人员，减少降低包裹损坏率，此算法准确率高于百分之90，极大地提高了管理效率。
物品搬移检测
物品搬移检测
基于计算机识别技术，配合现场摄像头，对仓促货物进行智能化监控，当物品被搬移时会及时产生告警，通知管理人员，此算法准确率高于百分之90，极大地提高了管理效率。
驾驶专注度检测
驾驶专注度检测
基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，实时监测驾驶人员的面部表情特征，识别专注度，如检测到注意力分散，疲劳等行为，及时报警提醒，此算法准确率高达90%，极大地降低安全隐患，达到高效率监督管理。
高抛检测
高抛检测
基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别监控区内工作人员高抛包裹的行为，及时告警，通知管理人员，减少降低包裹损坏率，此算法准确率高于百分之90，极大地提高了管理效率。
违禁品检测
违禁品检测
基于人工智能视觉分析技术，将X光图像信息进行从线条到材质的多层次拆解，对包裹违禁品，危险品进行自动识别与报警，达到高效监督监管。
工服检测
工服检测
基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，自动监控员工衣着规范情况，且有效防范外部人员闯入，算法基于大规模工作服数据训练，准确率高于90%，达到高效率监督监管。
烟火识别
烟火识别
基于视觉识别技术，配合摄像头， 自动对监控区域内烟火识别，定位烟雾发生区域，发现立即报警，及时救援，此算法准确率高于百分之90，极大地提高了安全监管效率。
吸烟检测
吸烟检测
基于人工智能视觉分析技术，实时对进入检测区域的人员抽烟行为进行自动识别，若检测到人员有吸烟动作，可立即报警，报警信号同步推送至管理人员。极大地提升了工作区域的管控效率，保障了工作人员的安全。
包裹破损检测
包裹破损检测
基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别包裹破损情况，及时告警通知管理人员，减低损失，此算法准确率不低于90%，极大地提高了管理运营效率。
车型识别
车型识别
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别车型，自动登记，此算法准确率不低于90%，极大地提高了管理运营效率。
车牌识别
车牌识别
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，对机动车车牌有效识别，包括地域编号和车牌号，进行身份验证，自动登记进出车辆，达到高效率监督监管。
车辆违停识别
车辆违停识别
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，设置车辆违停区域，如车辆闯入预先设置好的禁止进入区域即可立即报警，确保司机及车辆安全。此算法准确率高于百分之90，对提高人工监管效率有极好的效果。
叉车识别
叉车识别
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，对作业叉车有效识别，自动登记，此算法准确率不低于90%，极大地提高了管理运营效率。
障碍物识别
障碍物识别
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，对车道障碍物智能识别，及时告警，保障作业安全。
集装箱箱号识别
集装箱箱号识别
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，对集装箱箱号有效识别，自动登记，此算法准确率不低于90%，极大地提高了管理运营效率。
入侵检测
入侵检测
基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别重点警戒区域的人员闯入行为，准确率高于90%，可以有效提高人工监管效果，达到高效率监督监管。
摔倒识别
摔倒识别
基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别监控区域内人员摔倒行为，准确率高于百分之90，及时救援，此算法准确率高于百分之90，极大地提高了安全监管效率。
消防通道堵塞检测
消防通道堵塞检测
基于视觉识别技术，配合现场摄像头，实时识别安全通道堵塞等异常情况，预警安全人员及时清理维修，加强安全管控，一旦发生突发情况，例如火情、地震等灾情时，消防通道的堵塞对于人员撤离的影响至关重要。